Coleção Editorial | Portal Didático dos ParticipantesEnciclopédia de Conceitos
Cada conceito possui definição, explicação didática, exemplos em diferentes contextos, riscos, ferramentas e links para módulos e laboratórios.
Inteligência Artificial
Área da Computação voltada a sistemas capazes de realizar tarefas que exigiriam algum tipo de inteligência humana, como reconhecer padrões, responder perguntas, recomendar conteúdos e gerar textos ou imagens.
Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
Subárea da IA em que sistemas aprendem padrões a partir de dados, sem depender apenas de regras fixas programadas manualmente.
Deep Learning (Aprendizado Profundo)
Abordagem de Machine Learning baseada em redes neurais profundas, usada em linguagem, imagem, voz, vídeos e modelos generativos.
IA Generativa
Tipo de IA capaz de criar novos conteúdos, como textos, imagens, apresentações, roteiros, vídeos, áudios e códigos.
prompt (instrução para a IA)
Instrução dada a uma ferramenta de IA para orientar uma resposta, criação, análise ou transformação de conteúdo.
Dados
Registros usados por sistemas digitais para aprender padrões, organizar informações e apoiar decisões.
Modelo de IA
Estrutura computacional treinada com dados para gerar respostas, previsões, classificações ou recomendações.
Processamento de Linguagem Natural
Área da IA voltada a compreender, produzir, resumir e transformar linguagem humana escrita ou falada.
Visão Computacional
Área da IA que permite interpretar imagens e vídeos, reconhecendo objetos, padrões e cenas.
Sistemas de Recomendação
Sistemas que sugerem conteúdos, produtos ou serviços com base em preferências e padrões de uso.
LLM - Modelo de Linguagem
Modelo treinado em grandes volumes de texto para produzir respostas, resumos, explicações, traduções e diálogos.
Alucinação
Resposta incorreta ou inventada produzida por uma IA com aparência de segurança ou veracidade.
Viés Algorítmico
Tendência de um sistema produzir resultados desequilibrados, injustos ou discriminatórios por causa dos dados ou escolhas de projeto.
LGPD e Privacidade
Conjunto de cuidados para tratar dados pessoais e sensíveis com finalidade, segurança, transparência e responsabilidade.
deepfake (conteúdo sintético falsificado)
Conteúdo sintético de imagem, vídeo ou áudio que simula pessoas, situações ou falas, podendo ser usado para fraude ou desinformação.
fake news (notícias falsas) e Desinformação
Informações falsas ou enganosas divulgadas como verdadeiras, muitas vezes com aparência convincente.
RAG
Técnica que combina modelos generativos com recuperação de documentos para responder com base em fontes específicas.
Agentes de IA
Sistemas que podem executar etapas, usar ferramentas e realizar tarefas com algum nível de autonomia supervisionada.
Classificação
Tipo de tarefa em que a IA escolhe uma categoria, como spam/não spam ou urgente/não urgente.
Regressão
Tipo de tarefa em que a IA estima um valor numérico, como preço, demanda, tempo ou quantidade.
Explicabilidade
Capacidade de compreender por que um sistema de IA produziu determinado resultado.
Automação com IA
Uso de IA para apoiar tarefas repetitivas, organizar processos e criar fluxos de trabalho.
NotebookLM
Ferramenta para trabalhar com documentos, PDFs, notas e fontes selecionadas pelo usuário.
Canva AI
Conjunto de recursos de IA para apoiar criação visual, apresentações, cartazes e materiais digitais.
Google Colab
Ambiente online para executar notebooks Python, útil para dados, protótipos e experimentos introdutórios.
Power BI
Ferramenta de visualização e análise de dados usada para dashboards (painéis de indicadores), indicadores e relatórios.
Perplexity
Ferramenta de busca e resposta com fontes, útil para pesquisa inicial e comparação de informações.
Engenharia de Prompt
Prática de elaborar instruções mais claras, contextualizadas e verificáveis para ferramentas de IA.